Краснодар, Краснодарский край, Россия
Краснодар, Краснодарский край, Россия
В данной статье представлен анализ влияния различных экономических и структурных факторов на развитие сельского хозяйства регионов России, основанный на статистических данных и разнообразных экономико-математических методах. В процессе исследования применялись такие методы, как расчёт относительных и средних величин, многомерная группировка, а также регрессионный анализ. Кластерный анализ выявил две группы регионов по показателю валовой добавленной стоимости. В первую группу вошли регионы с высокоразвитым сельским хозяйством, значительно превышающие показатели второй группы. второй. Это подтверждают результаты регрессионного анализа. Инвестиции в основной капитал оказались наиболее значимым фактором, влияющим на валовую добавленную стоимость. Кроме того, дополнительно было проведено имитационное моделирование для прогнозирования изменения целевой переменной при колебании независимых характеристик, что демонстрирует устойчивость или уязвимость сельскохозяйственного сектора к изменениям в экономической среде. Результаты исследования имеют прикладное значение и могут быть использованы для разработки мер государственной поддержки и повышения эффективности аграрного сектора в российских регионах, обеспечивая тем самым продовольственную безопасность и устойчивое экономическое развитие.
сельское хозяйство, кластеры, кластерный анализ, регрессионная модель, экономическая модель, имитационное моделирование
1. Speshilova, N.V., Speshilov, E.A., Bykov, V.S. (2023). Statistical analysis and modelling of factors of resource potential of agricultural development in the region. The Eurasian Scientific Journal. 15(2) (In Russian).
2. Mukhametzyanova, D.I. (2024). Modelling and forecasting of agricultural development indicators in the regions of Russia. International Scientific Agricultural Journal. 1. 26-33 (In Russian).
3. Akindinov, V.V., Loseva, A.S., Kilina, S.I. (2022). Econometric analysis and modelling of agricultural development of the Central Federal Districts regions. Science and Education. 5 (1) (In Russian).
4. Demichev, V.V. (2023). Econometric modelling of factors influencing on the development of agriculture in the regions of Russia. Management in AIC. 3. 16-23 (In Russian).
5. Kostyaev, A.I., Letunov, S.B. (2018). Differentiation of rural areas on the structure and dynamics of agricultural production. Scientific review: theory and practice. 9. 166-183 (In Russian).
6. Smagin, B.I. (2021). Cluster analysis in the analysis of economic processes of agricultural production. Science and Education. 4 (2) (In Russian).
7. Smirnova, V.V. (2021). Impact of state support on the development of agriculture and rural areas in the European North of Russia. Arctic: Ecology and Economy. 11 (1). 135-145 (In Russian).
8. Kharitonov, A.V., Bondarev, N.S., Kosinsky, P.D. (2016). Impact of production factors on the development of regional agriculture. AIC: Economics, Management. 12. 74-80 (In Russian).
