Новосибирск, Новосибирская область, Россия
Данная статья посвящена вопросам перехода к технологиям «Индустрии 4.0» на предприятиях традиционных отраслей экономики. Внедрение достижений «Индустрии 4.0» задает тенденции для трансформации и значительного усовершенствования производственных процессов с целью повышения их эффективности и безопасности. Автор рассматривает вопросы интеграции цифровых решений в технологические процессы предприятий и использования искусственного интеллекта, который становится неотъемлемым элементом современной промышленной эпохи. Основная роль искусственного интеллекта заключается в создании интеллектуальных систем, способных автоматизировать и улучшать ряд операций на производстве. При этом рассматриваются как возможности и перспективы применения искусственного интеллекта, так и анализируются основные вызовы и проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в производственные процессы промышленных предприятий. В целом, применение ключевых аспектов «Индустрии 4.0» является сложным процессом в области науки, техники и технологий и в связи с этим, возрастает актуальность исследования возможных путей решения возникающих и потенциальных проблем расширения цифровой трансформации производственной сферы и внедрения технологий «Индустрии 4.0» в производство. Цель данной статьи – показать актуальность и своевременность использования цифровых решений в бизнес-процессах, проанализировать возможности применения достижений «Индустрии 4.0» на предприятиях традиционных отраслей и рассмотреть возникающие при этом вызовы и проблемы. В результате проведенного анализа можно сделать вывод о том, что в современных российских компаниях внедрение цифровых технологий стало необходимостью для повышения конкурентоспособности и рентабельности бизнеса, освоения новых направлений и расширения производственного потенциала.
бизнес-процессы, интеграция, цифровые решения, IT-технологии, конкурентоспособность, технологические процессы
1. Фримен С. Континентальные, национальные и субнациональные инновационные системы – взаимодополняемость и экономический рост // Политика в области исследований. 2002.Том 31. № 2. С. 191-211.
2. Carlsson B. Internationalization of innovation systems: A survey of the literature Research Policy. 2006. № 35, 1. pp. 56–67.
3. Baumol W. (2003) Prize Lecture [Electronic resource]. URL: https://www.e-award.org/wp-content/uploads/William-J-Baumol-Prize-Lecture.pdf (дата обращения: 20.11.2023)
4. Климанов Д., Третьяк О. Взаимосвязь исследования бизнес-моделей и маркетинга: новый сетевой подход к анализу бизнес-моделей // Журнал делового и промышленного маркетинга. 2019. Том 34 (1), с. 117-136.
5. Ansong E., Boateng R. Surviving in the digital era — Business models of digital enterprises in a developing economy.// Digital Policy, Regulation and Governance. 2019. 21(2), 164–178. https://doi. org/10.1108/DPRG-08-2018-0046
6. Юдина Т.Н., Купчишина Е.В. Формирование институциональной инфраструктуры «цифровой экономики» в Российской Федерации.// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т.12. №4. С.9-19.
7. Сахапова Т.С., Исмагилов Т.Ш., Тихонов В.А. Цифровой двойник производства как этап новой цифровой бизнес-модели промышленного предприятия.// Горная промышленность. 2023. №2. С.62-68.
8. Балашов А.М. Использование достижений «Индустрии 4.0» в бизнесе современных горнодобывающих компаний.// Горная промышленность. 2023. № 5. С.34-36.
9. Стадник Д.А., Габараев О.З., Стадник Н.М., Григорян К.Л.. Повышение качества цифровых «двойников» горнодобывающих предприятий на базе стандартизации атрибутивного наполнения технологических 3D-моделей в ГГИС. // Горный информационно-аналитический бюллетень (научнотехнический журнал). 2020. № 11-1. С. 202-212.
10. Доррер, М. Г. Реализация цифрового двойника бизнес-процессов на базе системы ELMA.// ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2021. № 1(17). С. 35-43.
11. Головцова, И. Г., Ким А.А. Цифровой двойник как инструмент повышения эффективности и качества бизнес-процессов. // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 11-1(93). С. 85-94.
12. Казаков, О. Д., Азаренко Н.Ю. Цифровые двойники бизнес-процессов: пространственновременной слой.// Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 4-2. С. 60-67.
13. Балашов А.М. Перспективы использования цифровых решений и возможностей «Индустрии 4.0» в производственных процессах предприятий горной промышленности. // Теоретическая экономика. 2024. № 2. С. 46-53.
14. Майнфрэйм: Система автоматизированного планирования, проектирования и сопровождения горных работ. GEOTECH-3D. Книга I. Общие функции. Руководство пользователя. URL: https://www.prin.ru/images/documents/instrukcii/credo/mainframe/majnfrejm_7_0_kniga_i_obwie_ funkcii.pdf?ysclid=lvpgk2ecuf682383954 (дата обращения: 05.04.2024 г.).
15. Пономарев, К. С., Феофанов А.Н., Гришина Т.Г. Стратегия цифрового двойника производства как метод цифровой трансформации предприятия.// Вестник современных технологий. 2019. № 4(16). С. 23-30.
16. Болотова, Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник / Л.С. Болотова. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 664 c.
17. Гаврилова, А.Н. Системы искусственного интеллекта / А.Н. Гаврилова, А.А. Попов. - М.: КноРус, 2011. - 248 c.
18. Шпак, П. С. Концепция цифровых двойников как современная тенденция цифровой экономики / П. С. Шпак, Е. Г. Сычева, Е. Е. Меринская // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2020. Т. 18, № 1. С. 57-68.
