сотрудник с 01.01.2025 по настоящее время
Владивосток, Приморский край, Россия
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
УДК 336 Финансы. Банковское дело. Деньги и денежное обращение
Статья направлена на обоснование теоретико-методологических основ налогового стимулирования устойчивого развития территорий с особым экономическим статусом. Актуальность работы обусловлена наличием существенного пробела в научной литературе, связанного с отсутствием комплексных исследований, посвященных адаптации фискальных преференций к целям экологической и социальной стабильности в рамках территорий с особым экономическим статусом. Интерес автора к данной проблематике продиктован потребностью в разработке сбалансированных фискальных механизмов, ориентированных на достижение долгосрочных эффектов в контексте целей устойчивого развития. В качестве методологической основы применяется авторская концепция многомерного налогового стимулирования, интегрирующая три взаимосвязанных аспекта: пространственный (теории преференциального налогообложения и пространственного развития), средовой (парадигма устойчивого развития, детерминирующая демографические и экологические тренды) и поведенческий (постулаты институциональной теории и теории налогового поведения). Такой синтез позволяет проектировать адресные стимулы с учётом специфики территорий, характеризующихся депрессивной демографической динамикой и повышенной антропогенной нагрузкой. Основным результатом исследования является обоснование модели формирования налоговой политики, увязанной с объективными параметрами экологической ёмкости территории и потенциалом её трудовых ресурсов. Практическая реализация предложенных мер будет способствовать активизации инновационного потенциала макрорегионов в условиях структурных ограничений. Методология исследования включает систематический анализ научной литературы. Ограничением работы является непредставленность механизмов косвенного налогообложения, что определяет перспективы дальнейших изысканий. Ключевой особенностью предложенного подхода является системная взаимосвязь налоговых инструментов с поведенческими реакциями экономических агентов и внешними средовыми факторами, что формирует основу для научно обоснованной фискальной политики. Обосновано, что корректировка объемов и направленности финансовых потоков посредством применения налогово-бюджетных механизмов позволяет целенаправленно регулировать интенсивность и вектор воздействия на переход региональных систем к устойчивой модели развития.
налоговые льготы, устойчивое развитие, территории с особым экономическим статусом, налоговая политика.
1. Acemoglu D., Restrepo P. Demographics and Automation // The Review of Economic Studies. 2021. Vol. 89, No. 1. P. 1–44. DOI: https://doi.org/10.1093/restud/rdab031. EDN: https://elibrary.ru/GFZETN
2. Acemoglu D., Restrepo P. Secular stagnation? The effect of aging on economic growth in the age of automation // American Economic Review. 2017. Vol. 107, No. 5. P. 174–179. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.p20171101.
3. Bartelsman E.J., Gautier P.A., De Wind J. Employment protection, technology choice, and worker allocation // International Economic Review. 2016. Vol. 57, No. 3. P. 787–826. DOI: https://doi.org/10.1111/iere.12176
4. Breschi S., Malerba F., Orsenigo L. Technological regimes and schumpeterian patterns of innovation // Economic Journal. 2000. Vol. 110, No. 463. P. 388–410. DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0297.00530. EDN: https://elibrary.ru/DYGYWD
5. Chaurey R. Location-based tax incentives: Evidence from India // Journal of Public Economics. 2017. Vol. 156. P. 101–120. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2016.08.013.
6. Cheng Y. Place-based Policies in a Development Context: Evidence from China / Department of Economics. UC Berkeley, 2014
7. Coccia M. Driving forces of technological change: The relation between population growth and technological innovation // Technological Forecasting and Social Change. 2014. Vol. 82. P. 52–65. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2013.06.001.
8. Cui Y., Jiao J., Jiao H. Technological innovation in Brazil, Russia, India, China, and South Africa (BRICS): An organizational ecology perspective // Technological Forecasting & Social Change/Technological Forecasting and Social Change. 2016. Vol. 107. P. 28–36. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.02.001.
9. Digital and Green Economy: Common Grounds and Contradictions / V.P. Vishnevsky [et al.] // Sci. in nov. 2021. Vol. 17, No. 3. P. 14–27. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.15407/sci ne17.03.014. DOI: https://doi.org/10.15407/scine17.03.014; EDN: https://elibrary.ru/HQMSPW
10. Do pilot free trade zones promote green innovation efficiency in enterprises?: Evidence from listed companies in China / G. Wang, Y. Hou, S. Du, C. Shen // Heliyon. 2023. Vol. 9, No. 10. P. e21079. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21079 EDN: https://elibrary.ru/EPKJRL
11. Does the construction of Pilot Free Trade Zones promote the development of green economy?: A quasi-natural experiment evidence from China / X. Yan, T. He, P. Qian, Z. Liu // Economic Analysis and Policy. 2024. Vol. 81. P. 208–224. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.11.032 EDN: https://elibrary.ru/PLPKBV
12. Ecological consequences of human depopulation of rural areas on wildlife: A unifying perspective / A. Martínez-Abraín [et al.] // Biological Conservation. 2020. Vol. 252. P. 108860. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2020.108860 EDN: https://elibrary.ru/WJRDVT
13. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? // Technological Forecasting & Social Change. 2017. Vol. 114. P. 254–280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
14. Goralski M.A., Tan T.K. Artificial intelligence and poverty alleviation: Emerging innovations and their implications for management education and sustainable development // International Journal of Management Education. 2022. Vol. 20, No. 3. P. 100662. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijme.2022.100662 EDN: https://elibrary.ru/XEVMRA
15. Gordon R. The rise and fall of American growth. Princeton University Press, 2017. 784 p. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400888955.
16. Hasan R., Jiang Y., Rafols R. M. Place-based preferential tax policy and industrial development: Evidence from India’s program on industrially backward districts. Journal of Development Economics. 2021. Vol. 150, p.102621. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2020.102621 EDN: https://elibrary.ru/JYWQBK
17. Hazakis K.J. The Rationale of Special Economic Zones (sezs): An Institutional Approach // Regional Science Policy & Practice. 2014. Vol. 6, Is. 1. P. 85–101. DOI: https://doi.org/10.1111/rsp3.12030
18. Hirschman A.O. The strategy of economic development. New Haven, Conn: Yale Univ. Press, 1958. 217 p.
19. Hoxha S., Kleinknecht A. When labor market rigidities are useful for innovation. Evidence from German IAB firm-level data // Research Policy. 2020. Vol. 49, No. 7. P. 104066. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2020.104066. EDN: https://elibrary.ru/GRSRZV
20. Kaldor N. Causes of the Slow Rate of Economic Growth of the United Kingdom: An Inaugural Lecture. London: Cambridge University Press, 1966. 40 p.
21. Kleinknecht A. The (negative) impact of supply-side labor market reforms on productivity: an overview of the evidence1 // Cambridge Journal of Economics. 2020. Vol. 44, No. 2. P. 445–464. DOI: https://doi.org/10.1093/cje/bez068. EDN: https://elibrary.ru/ZWBHVZ
22. Krugman P. What's new about the new economic geography? // Oxford Review of Economic Policy. 1998. Vol. 14, No. 2. P. 7–17. DOI:https://doi.org/10.1093/oxrep/14.2.7. P. 7 EDN: https://elibrary.ru/IVMNTL
23. Li X., Wu X., Tan Y. Impact of special economic zones on firm performance // Research in International Business and Finance. 2021. Vol. 58. P. 101463. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2021.101463. EDN: https://elibrary.ru/REJUOH
24. Lu C., Feng Q. The influence of green technology innovation on industrial ecology at the Yellow River Basin in China // Resources, Conservation and Recycling. 2024. Vol. 206. P. 107649. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.107649 EDN: https://elibrary.ru/YVCBIG
25. Maestas N., Mullen K.J., Powell D. The effect of population aging on economic growth, the labor force, and productivity // American Economic Journal: Macroeconomics. 2023. Vol. 15, No. 2. P. 306–332. DOI: https://doi.org/10.1257/mac.20190196 EDN: https://elibrary.ru/EJZEYX
26. Maiorano L., Falcucci A., Boitani L. Gap analysis of terrestrial vertebrates in Italy: Priorities for conservation planning in a human dominated landscape // Biological Conservation. 2006. Vol. 133, No. 4. P. 455–473. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2006.07.015.
27. Martin J., Stratica C. Taxes and Tax Havens: A Study with Canadian Data // Actualite Economique. 2017. Vol. 93, No. 3. P. 405–439 DOI: https://doi.org/10.7202/1058427ar
28. Onshore and offshore profit shifting and tax revenue losses in the European Union/ D. Nerudova, M. Dobranschi, V. Solilová, M. Litzman // Economic Modelling. 2023. Vol. 119. P. 106111. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.econmod.2022.106111. EDN: https://elibrary.ru/TTZHXK
29. Perroux F. Note sur la notion de «pole de croissance»//Economie appliquée. 1955. Vol. 8, No. 1–2. P. 307–320 DOI: https://doi.org/10.3406/ecoap.1955.2522
30. Pigou, A. C., & Aslanbeigui, N. The economics of welfare. In Routledge eBooks. 2017. https://doi.org/10.4324/9781351304368
31. Population ageing, labor market rigidity and corporate innovation: Evidence from China / Y. Tan [et al.] // Research Policy. 2022. Vol. 51, No. 2. P. 104428. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104428. EDN: https://elibrary.ru/ETWTBQ
32. Porter M.E., Van der Linde C. Green and Competitive: Ending the Stalemate // Harvard Business Review. 1995. Vol. 73. P. 120–134. EDN: https://elibrary.ru/CBAQFF
33. Preventing depopulation by improving technological endowment: A methodology for identifying priority municipalities / B. Sánchez [et al.] // Cities. 2024. Vol. 150. P. 105066. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105066 EDN: https://elibrary.ru/QSOVBO
34. Schnittker J., Karandinos G. Methuselah’s medicine: Pharmaceutical innovation and mortality in the United States, 1960–2000 // Social Science & Medicine. 2010. Vol. 70, No. 7. P. 961–968. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.11.033
35. Schumpeter J.A. Business Cycles: A Theoretical, Historical, and Statistical Analysis of the Capitalist Process. New York: McGraw; London: Hill Book Company Inc., 1939. 461 p.
36. Sinenko, O. Tax Incentives for Economic Growth in the Russian Far East: Broad vs. Targeted Stimuli / O. A. Sinenko // Emerging Science Journal. – 2024. – 8(3), – P. 1153–1166. – DOIhttps://doi.org/10.28991/esj-2024-08-03-021. – EDN BDIBMF.
37. Sinenko, O. A. Customs Preferences of Territories with A Special Economic Status in the Asia-Pacific Region / O. A. Sinenko, I. A. Maiburov, A. Yu. Sashchenko // 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA): Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), Granada, Spain, 04–05 ноября 2020 г. – Granada, Spain: International Business Information Management Association (IBIMA), 2020. – P. 5603-5610 – EDN IIYWLX.
38. Sinenko, O. A. Methods Of Assessing of Tax Incentives Effectiveness in Special Economic Zones: An Analytical Overview / O. A. Sinenko // Journal of Tax Reform. – 2016. – Vol. 2, No. 3. – P. 168-179. – DOIhttps://doi.org/10.15826/jtr.2016.2.3.022. – EDN XKQGRH
39. Sinenko, O. A. Modeling the Policy of Tax Incentives for Sustainable Development of the Region: The Case of the Far Eastern Federal District of Russia / O. A. Sinenko // Journal of Tax Reform. – 2024. – Vol. 10, No. 2. – P. 312-333. – DOIhttps://doi.org/10.15826/jtr.2024.10.2.171. – EDN ATITXK.
40. Sustainable potential of the strategic emerging industries: Insights from technological innovation, economy, and ecology / S. Ding [et al.] // Journal of Cleaner Production. 2024. Vol. 434. P. 140038. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140038. EDN: https://elibrary.ru/TUXBUP
41. Tørsløv T., Wier L., Zucman G. The Missing Profits of Nations // The Review of Economic Studies. 2023. Vol. 90, Is. 3. P. 1499–1534. DOI: https://doi.org/10.1093/restud/rdac049. URL: https://academic.oup.com/restud/article-abstract/90/3/1499/6650134?redirectedFrom=fulltext EDN: https://elibrary.ru/JRCQNT
42. Wu M., Liu C., Huang J. The special economic zones and innovation: Evidence from China // China Economic Quarterly International. 2021. Vol. 1, Is. 4. P. 319–330. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceqi.2021.11.004. EDN: https://elibrary.ru/LHGDGN
43. Xi Q., Sun R., Lin M. The impact of special economic zones on producer services productivity: Evidence from China // China Economic Review. 2021. Vol. 65. P. 101558. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2020.101558. EDN: https://elibrary.ru/MXFGOY
44. Zhang Yijun, Song Yi. Tax rebates, technological innovation and sustainable development: Evidence from Chinese micro-level data. Technological Forecasting and Social Change. Volume 176, March 2022, 121481. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121481
45. Zheng Liang. Job creation or job relocation? Identifying the impact of China's special economic zones on local employment and industrial agglomeration. China Economic Review. 2021. Vol. 69, p.101651. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2021.101651
46. Zhou C., Li J. Product innovation in emerging market-based international joint ventures: An organizational ecology perspective // Journal of International Business Studies. 2008. Vol. 39, No. 7. P. 1114–1132. DOI: https://doi.org/10.1057/jibs.2008.51. EDN: https://elibrary.ru/PFZRMW
47. Zolt E.M. Tax Incentives: Protecting the tax base: Paper for Workshop on Tax Incentives and Base Protection. N. Y.: United Nations. Department of Economic and Social Affairs, 2015. URL: http://www.un.org/esa/ffd/wp-content/uploads/2015/04/2015TIBP_PaperZolt.pdf
