Theoretical economics Theoretical economics Теоретическая экономика 2221-3260 111859 10.52957/2221-3260-2025-12-61-75 НОВАЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ: ТЕОРЕТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АСПЕКТ NEW INDUSTRIALIZATION: THEORETICAL AND ECONOMIC ASPECT НОВАЯ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ: ТЕОРЕТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АСПЕКТ Issues of introducing artificial intelligence into industrial production Вопросы внедрения искусственного интеллекта в промышленное производство https://orcid.org/0000-0002-4264-2592 Балашов Алексей Михайлович Balashov Alexey Mikhailovich Ltha1@yandex.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Новосибирский государственный педагогический университет Novosibirsk RU Novosibirsk State Pedagogical University Novosibirsk RU 31 12 2025 31 12 2025 12 61 75 02 12 2025 29 12 2025 https://chemintech.ru/en/nauka/article/111859/view

Данная статья посвящена анализу возможностей и тенденции модернизации промышленности путем внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы. В последние десятилетия искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих сфер человеческой деятельности, и промышленное производство не стало исключением. В условиях глобализации и стремительного развития технологий, предприятия сталкиваются с необходимостью повышения своей эффективности и конкурентоспособности. Автор рассматривает вопросы использования искусственного интеллекта, исследуя его преимущества, возможности и перспективы, а также показывает, как быстро технологии искусственного интеллекта внедряются в экономику и социальную сферу, охватывая все больше отраслей. При этом автор показывает и анализирует основные вызовы и проблемы, возникающие при широком внедрении искусственного интеллекта в производственные процессы. Цель данной статьи – рассмотреть возможности использования искусственного интеллекта в производственных процессах, проанализировать возникающие при этом основные проблемы и вызовы, и оценить перспективы дальнейшего развития. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что современные технологии искусственного интеллекта представляют собой динамичную и развивающуюся область, требующую постоянного внимания и адаптации к новым вызовам и возможностям. Компании, которые смогут успешно адаптироваться к данной технологической революции, получат значительные конкурентные преимущества и смогут добиться выдающихся результатов. Искусственный интеллект – это не просто будущее промышленности, это настоящее, которое уже меняет мир. Новизна данного исследования заключается в попытке рассмотрения закономерностей и тенденций внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные процессы промышленных предприятий, исходя из современных реалий и перспектив дальнейшего развития. Таким образом, данная работа направлена на всестороннее исследование потенциала искусственного интеллекта, что дает возможность не только оценить текущее состояние дел, но и наметить пути для дальнейшего развития и оптимизации производственных процессов.

This article analyzes the possibilities and trends of industrial modernization through the introduction of artificial intelligence technologies into production processes. In recent decades, artificial intelligence has become an integral part of many areas of human activity, and industrial production is no exception. In the context of globalization and the rapid development of technology, enterprises are faced with the need to improve their efficiency and competitiveness. The author examines the use of artificial intelligence, exploring its advantages, opportunities and prospects, and also shows how quickly artificial intelligence technologies are being introduced into the economy and social sphere, covering more and more industries. At the same time, the author shows and analyzes the main challenges and problems that arise with the widespread introduction of artificial intelligence into production processes. The purpose of this article is to consider the possibilities of using artificial intelligence in production processes, analyze the main problems and challenges that arise, and assess the prospects for further development. Based on the conducted research, it can be concluded that modern artificial intelligence technologies represent a dynamic and developing field that requires constant attention and adaptation to new challenges and opportunities. Companies that can successfully adapt to this technological revolution will gain significant competitive advantages and will be able to achieve outstanding results. Artificial intelligence is not just the future of industry, it is the present, which is already changing the world. The novelty of this study lies in an attempt to consider the patterns and trends of the introduction of artificial intelligence technologies into the production processes of industrial enterprises, based on modern realities and prospects for further development. Thus, this work is aimed at a comprehensive study of the potential of artificial intelligence, which makes it possible not only to assess the current state of affairs, but also to outline ways for further development and optimization of production processes.

 цифровые технологии «Индустрия 4.0» искусственный интеллект оптимизация конкурентоспособность производственные процессы производительность digital technologies Industry 4.0 artificial intelligence optimization competitiveness production processes productivity

Авдеева И. Л. Новые формы развития информационных систем поддержки бизнеса в условиях глобализации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. №. 4 (349). С. 760-772. Avdeeva I. L. Novye formy razvitiya informacionnyh sistem podderzhki biznesa v usloviyah globalizacii // Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost'. 2017. T. 13. №. 4 (349). S. 760-772. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2017. – 807 с. Cifrovaya transformaciya ekonomiki i promyshlennosti: problemy i perspektivy / pod red. d-ra ekon. nauk, prof. A. V. Babkina. – SPb. : Izd-vo Politehn. un-ta, 2017. – 807 s. Kuo Y.H., Kusiak A. From data to big data in production research: the past and future trends, Int. J. Prod. Res. 57, 2018. – pp. 4828-4853. Kuo Y.H., Kusiak A. From data to big data in production research: the past and future trends, Int. J. Prod. Res. 57, 2018. – pp. 4828-4853. Болотова, Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2012. - 664 c. Bolotova, L.S. Sistemy iskusstvennogo intellekta: modeli i tehnologii, osnovannye na znaniyah: Uchebnik. M.: Finansy i statistika, 2012. - 664 c. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. №4. С. 1473-1492. Gorodnova N.V. Primenenie iskusstvennogo intellekta v biznes-sfere: sovremennoe sostoyanie i perspektivy // Voprosy innovacionnoy ekonomiki. 2021. №4. S. 1473-1492. Осадчук Е.В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т.4. №2. С. 201-209. Osadchuk E.V. Cifrovizaciya promyshlennosti: bar'ery na puti vnedreniya iskusstvennogo intellekta i predlozheniya po ih preodoleniyu // Upravlenie naukoy: teoriya i praktika. 2022. T.4. №2. S. 201-209. Попова Е.В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. №6. С. 76-82. Popova E.V. Rossiyskiy opyt vnedreniya iskusstvennogo intellekta v menedzhment predpriyatiya // Innovacii i investicii. 2023. №6. S. 76-82. Сопина Н.В., Маккаева Р.С.А.. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. №3. С. 222-227. Sopina N.V., Makkaeva R.S.A.. Perspektivy vnedreniya neyrosetey i iskusstvennogo intellekta na promyshlennom proizvodstve // Journal of Monetary Economics and Management. 2023. №3. S. 222-227. Гаврилова, А.Н., Попов А.А. Системы искусственного интеллекта. М.: КноРус, 2011. - 248 c. Gavrilova, A.N., Popov A.A. Sistemy iskusstvennogo intellekta. M.: KnoRus, 2011. - 248 c. Ледовская Е.Д. Искусственный интеллект против автоматизации: способны ли нейросети заменить человека в креативных индустриях // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. №5-1 (92). С. 246 – 248. Ledovskaya E.D. Iskusstvennyy intellekt protiv avtomatizacii: sposobny li neyroseti zamenit' cheloveka v kreativnyh industriyah // Mezhdunarodnyy zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk. 2024. №5-1 (92). S. 246 – 248. Ларионова M.A., Бабешко B.H. Перспективы применения искусственного интеллекта в легкой промышленности // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. №7-1 (109). С. 89-92. Larionova M.A., Babeshko B.H. Perspektivy primeneniya iskusstvennogo intellekta v legkoy promyshlennosti // Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2021. №7-1 (109). S. 89-92. Михайлов С.С. Развитие искусственного интеллекта: от середины XX века до современных технологических достижений // международный научный журнал «Вестник науки». 2024. №1 (70). Т.2. С. 716-719. Mihaylov S.S. Razvitie iskusstvennogo intellekta: ot serediny XX veka do sovremennyh tehnologicheskih dostizheniy // mezhdunarodnyy nauchnyy zhurnal «Vestnik nauki». 2024. №1 (70). T.2. S. 716-719. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 290 с. Kruglov, V. V. Iskusstvennye neyronnye seti. Teoriya i praktika / V. V. Kruglov, V. V. Borisov. — M.: Goryachaya liniya — Telekom, 2001. — 290 s. Развитие искусственного интеллекта [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta/viewer (Дата обращения: 10.08.2025 г.). Razvitie iskusstvennogo intellekta [Elektronnyy resurs] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta/viewer (Data obrascheniya: 10.08.2025 g.). Абсалямова Г.Ф., Рафиков Р.И. Преимущества и риски ИИ в бизнесе и рынке труда // Скиф. вопросы студенческой науки. 2023. №5 (81). С. 434-438. Absalyamova G.F., Rafikov R.I. Preimuschestva i riski II v biznese i rynke truda // Skif. voprosy studencheskoy nauki. 2023. №5 (81). S. 434-438. Балашов А.М. Использование ИТ-технологий в различных сферах деятельности и формирование новой информационно-цифровой реальности.// Теоретическая экономика. 2022. Т.93. №9. С. 35-41. Balashov A.M. Ispol'zovanie IT-tehnologiy v razlichnyh sferah deyatel'nosti i formirovanie novoy informacionno-cifrovoy real'nosti.// Teoreticheskaya ekonomika. 2022. T.93. №9. S. 35-41. Текслер А.Л. Цифровизация энергетики: от автоматизации процессов к цифровой трансформации отрасли. // Энергетическая политика. 2018. №5.С.3-6. Teksler A.L. Cifrovizaciya energetiki: ot avtomatizacii processov k cifrovoy transformacii otrasli. // Energeticheskaya politika. 2018. №5.S.3-6. Баррет Д. Последнее изобретение человечества: искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. М., Альпина нонфикшн, 2015. – 304 с. Barret D. Poslednee izobretenie chelovechestva: iskusstvennyy intellekt i konec ery Homo sapiens. M., Al'pina nonfikshn, 2015. – 304 s. Боровская Е.В. Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. М., БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. – 127 с. Borovskaya E.V. Davydova N.A. Osnovy iskusstvennogo intellekta: uchebnoe posobie. M., BINOM. Laboratoriya znaniy, 2014. – 127 s. Мальцева И.Ф, Шульгина Ю.В. Использование систем искусственного интеллекта в управленческих и производственных процессах // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. №5 (55). С. 220-228. Mal'ceva I.F, Shul'gina Yu.V. Ispol'zovanie sistem iskusstvennogo intellekta v upravlencheskih i proizvodstvennyh processah // Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. 2024. №5 (55). S. 220-228. Ходжаева Д.Ф., Алиева М.Х., Курбанова Ш.М. Роль искусственного интеллекта в производстве // Наука, техника и образование. 2021. №4 (79). С. 37-39. Hodzhaeva D.F., Alieva M.H., Kurbanova Sh.M. Rol' iskusstvennogo intellekta v proizvodstve // Nauka, tehnika i obrazovanie. 2021. №4 (79). S. 37-39. Вознюк П.А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта // Глобус: технические науки. 2019. №3 (27). С. 11-19. Voznyuk P.A. Istoriya razvitiya i sovremennoe sostoyanie iskusstvennogo intellekta // Globus: tehnicheskie nauki. 2019. №3 (27). S. 11-19. Матерова Е.С., Аксенова Ж.А., Шарафуллина Р.Р., Галимова Г.А., Шилов М.Л. Цифровизация деятельности российских компаний горнодобывающей отрасли. Уголь. 2024. № 11. С. 117–121. Materova E.S., Aksenova Zh.A., Sharafullina R.R., Galimova G.A., Shilov M.L. Cifrovizaciya deyatel'nosti rossiyskih kompaniy gornodobyvayuschey otrasli. Ugol'. 2024. № 11. S. 117–121. Цифровизация промышленности. Обзор TAdviser. [Электронный ресурс]. URL: www.tadviser.ru/index.php/Статья: Обзор_Цифровизация_промышленности_2024 (дата обращения: 21.08.2025). Cifrovizaciya promyshlennosti. Obzor TAdviser. [Elektronnyy resurs]. URL: www.tadviser.ru/index.php/Stat'ya: Obzor_Cifrovizaciya_promyshlennosti_2024 (data obrascheniya: 21.08.2025). Обиденко А.В., Шабурова А.В. Обоснование необходимости обеспечения информационной безопасности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2021. Т.6. С.235-239. Obidenko A.V., Shaburova A.V. Obosnovanie neobhodimosti obespecheniya informacionnoy bezopasnosti // Interekspo GEO-Sibir'. 2021. T.6. S.235-239. Эпштейн Д.Б. О развитии АПК на основе цифровой трансформации.// Российский экономический журнал. 2023. № 5. С. 46-62. Epshteyn D.B. O razvitii APK na osnove cifrovoy transformacii.// Rossiyskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2023. № 5. S. 46-62. Вайл Питер, Ворнер Стефании. Цифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для создания компании нового поколения; перевод с англ. М.: Альпина Паблишер, 2023. – 257 с. Vayl Piter, Vorner Stefanii. Cifrovaya transformaciya biznesa: Izmenenie biznes-modeli dlya sozdaniya kompanii novogo pokoleniya; perevod s angl. M.: Al'pina Pablisher, 2023. – 257 s. Сулимов М.Ю. Цифровая трансформация в горнодобывающем секторе России: особенности и стратегические подходы // Горная промышленность. 2025. № 4. С. 104-108. Sulimov M.Yu. Cifrovaya transformaciya v gornodobyvayuschem sektore Rossii: osobennosti i strategicheskie podhody // Gornaya promyshlennost'. 2025. № 4. S. 104-108.