Smart composite in construction Smart composite in construction Умные композиты в строительстве 2782-1919 110677 10.52957/2782-1919-2025-6-4-67-79 Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей DESIGN AND CONSTRUCTION OF ROADS, SUBWAYS, AIRPORTS, BRIDGES AND TRANSPORT TUNNELS Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей The use of artificial intelligence within the design of automobile roads Использование искусственного интеллекта в контексте проектирования автомобильных дорог Богуславский Леонид Анатольевич Boguslavskiy Leonid Anatolievich leon1dbogi@gmail.com Проваторова Галина Владимировна Provatorova Galina Vladimirovna asf.inst@yandex.ru Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs 23 12 2025 23 12 2025 6 4 67 79 14 08 2025 12 12 2025 https://chemintech.ru/en/nauka/article/110677/view

Рассмотрены современные направления применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в проектировании автомобильных дорог, включая автоматизацию проектных процессов, обработку инженерных данных, моделирование транспортных потоков для повышения эффективности функционирования дорожно-транспортной инфраструктуры. Представлен обзор текущего состояния и тенденций развития ИИ в дорожной отрасли на примере практик, реализуемых в Российской Федерации. Особое внимание уделено внедрению систем «цифрового двойника», обеспечивающих комплексную интеграцию ИИ в процессы моделирования и принятия управленческих решений. Отмечены ограничения, связанные с представлением больших объемов достоверных сведений, сложностью адаптации алгоритмов к нормативной базе и необходимостью экспертной оценки результатов. Показаны перспективы развития таких технологий в контексте устойчивого развития дорожной отрасли.

The paper considers contemporary trends in the use of artificial intelligence (AI) technologies in road design. These include the automation of design processes, engineering data processing, and traffic flow modelling to improve the efficiency of road transport infrastructure. The authors provide an overview of the current state and trends in AI development in the road industry, using examples of practices implemented in the Russian Federation. The authors pay particular attention to the introduction of ‘digital twin’ systems that ensure the comprehensive integration of AI into modelling, and management decision-making processes. The authors note the limitations associated with the presentation of large amounts of reliable information, the complexity of adapting algorithms to the regulatory framework, and the need for expert evaluation of the results. Prospects for the development of such technologies in the context of sustainable development in the road industry.

 автомобильные дороги автоматизированное проектирование искусственный интеллект эффективность нейронные сети highways computer-aided design artificial intelligence efficiency neural networks

Евсеев В.И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. 2023. Вып. 1. С. 16-34. Evseev, V.I. (2023), "Artificial intelligence in the modern world: the hopes and dangers of creation and use", Aerospace engineering and technology, vol. 1, pp. 16-34 (in Russian). Mokshanov M. The use of artificial intelligence in data analysis: an overview of the current state and future directions // Universum: technical sciences. 2024. № 5 (122). P. 40-48. Mokshanov, M. (2024), "The use of artificial intelligence in data analysis: overview of the current state and promising areas", Universum: Techn. Sci, vol. 5, no. 122, pp 40-48. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект» в России. М., 2019. Roadmap for the development of "end-to-end" digital technology "neurotechnology and artificial intelligence" in Russia, Moscow, 2019 (in Russian). Официальный сайт Mэра Москвы. "Цифровой двойник Москвы" [Электронный ресурс]. URL: https://www.mos.ru (дата обращения 18.07.2025). Official website of the Mayor of Moscow. "Moscow's Digital Twin". Available at: https://www.mos.ru (accessed 18.07.2025) (in Russian). Навой Д.В., Капский Д.В., Филиппова Н.А., Пугачев И.Н. Анализ мирового опыта в применении искусственного интеллекта в системах управления дорожным движением различного уровня // Системный анализ и прикладная информатика. 2024. Вып. 1. С. 26-36. Navoy, D.V., Kapsky, D.V., Filippova, N.A. and Pugachev, I.N. (2024), "Analysis of world experience in the application of artificial intelligence in traffic management systems at various levels", System analysis and Applied Informatics, vol. 1, pp. 26-36 (in Russian). Бачурина С.С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. М.: ДМК Пресс, 2021. 128 с. Bachurina, S.S. Information modeling: a methodology for using digital models in the process of transition to digital design and construction. The transition to digital design and construction. Methodology. Moscow: DMK Press, 2021. 128 p. (in Russian). Ayhan B., Tokdemir O. Safety assessment in megaprojects using artificial intelligence // Safety Science. 118. P. 273-287. Ayhan, B. and Tokdemir, O. "Safety assessment in megaprojects using artificial intelligence", Security Sci., vol. 18, pp. 273-287. Bang S., Olsson N. Artificial Intelligence in Construction Projects: A Systematic Scoping Review // Journal of Engineering, Project, and Production Management. 2022. № 12 (3). P. 224-238. Bang, S. and Olsson, N. (2022), "Artificial intelligence in construction projects: a systematic overview", Journal of Engineering, Design and Production Management, vol. 12, no. 3, pp 224-238. Newcastle Systems. How Artificial Intelligence is Changing Warehouse Operations. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.newcastlesys.com/blog/how-artificial-intelligence-is-changing-warehouse-operations (дата обращения 18.07.2025). Newcastle Systems. How artificial intelligence is changing warehouse operation. (2021), Available at: https://www.newcastlesys.com/blog/how-artificial-intelligence-is-changing-warehouse-operations (accessed 18.07.2025). McKinsey&Company. Succeeding in the AI supply-chain revolution. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/succeeding-in-the-ai-supply-chain-revolution (дата обращения 18.07.2025). McKinsey&Company. Succeeding in the AI supply-chain revolution. (2021), Available at: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/succeeding-in-the-ai-supply-chain-revolution (accessed 18.07.2025). Ладыгина О.В., Бессонов И.А. Проблемы организации транспортной системы города Ярославля // Умные композиты в строительстве. 2025. Т. 6. Вып. 3. С. 62-75. DOI: 10.52957/2782-1919-2025-6-3-62-75. Ladygina O.V., Bessonov I.A. (2025), "Issues in organizing the transportation system of the city of Yaroslavl", Smart Composite in Construction, vol. 6, no. 3, pp. 62-75. DOI: 10.52957/2782-1919-2025-6-3-62-75 (in Russian).